GPT-OSS 120B или Gemini 4 Argon: что лучше?

По качеству это не близкая дуэль

В рейтинге КьюВи GPT-OSS 120B получает 3.7 из 10 и занимает 37-е место. Gemini 4 Argon набирает 9.3 из 10 и находится на 6-м месте. По текущему баллу впереди Gemini 4 Argon.

Разница выглядит особенно заметно на фоне общего рейтинга. Gemini 4 Argon находится рядом с GPT-6 Astra с результатом 9.3, тогда как GPT-OSS 120B заметно ниже группы лидеров. Первое место сейчас занимает Claude Opus 5.5 с оценкой 9.9.

Это не означает, что GPT-OSS 120B бесполезна. У неё есть очень сильный показатель рассуждения: 9.9. Для задач, где нужно последовательно разобрать условие, найти противоречие или проверить ход решения, модель может быть точной. Но итоговая оценка КьюВи учитывает больше одной способности, и слабее результат по кодингу: 5.0.

Поэтому честно назвать её победителем в каждой отдельной категории нельзя. Зато общая оценка 9.3 против 3.7 уже даёт практический ответ для обычного пользователя.

Цена одинаковая, а ценность запроса разная

Ориентировочная стоимость среднего вопроса у GPT-OSS 120B составляет около 10 ₸, у Gemini 4 Argon около 10 ₸. Разница в цене не заставляет выбирать более дешёвую модель: по текущим данным обе находятся примерно на одном уровне расходов.

Для короткого вопроса это почти незаметно. Десять запросов обойдутся примерно в десять таких средних тарифов каждой модели, а не в разы дороже у одного из вариантов. Сумма меняется вместе с живым тарифом КьюВи, поэтому здесь нужно ориентироваться на токены, а не на старые скриншоты или чужие обзоры.

Мой практический вывод простой: при одинаковой цене Gemini 4 Argon выглядит выгоднее для задач, где ответ нужен с первого раза. GPT-OSS 120B имеет смысл брать, когда важнее её сильное рассуждение и вопрос можно перепроверить вручную.

Контекст решает, когда документов много

У GPT-OSS 120B контекст составляет 131K, у Gemini 4 Argon он заметно больше: 1M. Это не абстрактная характеристика. Если нужно за вечер разобрать 200-страничный договор, длинную техническую документацию или несколько файлов с требованиями, запас Gemini 4 Argon удобнее.

GPT-OSS 120B лучше раскрывается на компактном, чётко поставленном вопросе. Например: «Найди ошибку в этом рассуждении о вероятностях и объясни каждый неверный переход». Здесь её показатель рассуждения 9.9 выглядит убедительно. Модель может разложить задачу по шагам, вместо того чтобы ограничиться коротким ответом.

Для кодинга картина осторожнее. На вопрос «исправь эту функцию на Python, сохрани поведение при пустом списке и напиши два теста» GPT-OSS 120B получает 5.0. Этого достаточно для простых правок, но результат стоит запускать и проверять.

Есть и третий сценарий: большой материал на русском и казахском языках. Загрузить его в Gemini 4 Argon рациональнее из-за контекста 1M. Для одного абзаца или одной задачи такой запас не столь важен, и GPT-OSS 120B может оказаться удобным, если требуется подробное логическое объяснение.

Что происходит в КьюВи

В КьюВи обе модели доступны из Казахстана: оплата идёт в тенге, интерфейс есть на русском и казахском, а новым пользователям дают три бесплатных вопроса на старте. Можно задать один и тот же запрос обеим моделям и посмотреть, где ответы совпали, а где расходятся.

Мы прогнали их через реальные вопросы. На задаче с длинным условием GPT-OSS 120B аккуратно держит цепочку рассуждения, но в прикладном ответе иногда требует дополнительного уточнения. Gemini 4 Argon удобнее, когда в одном запросе много исходных материалов и нужно получить собранный результат без ручной нарезки текста. Это наблюдение не заменяет живой рейтинг, но хорошо объясняет разницу между их оценками.

Честный вердикт

По текущему баллу победитель один: Gemini 4 Argon. Для учёбы, разбора больших материалов и вопросов, где важен общий уровень ответа, выбирайте Gemini 4 Argon, если 9.3 остаётся выше 3.7. Её преимущество подкрепляет контекст 1M, а цена находится около 10 ₸ за средний вопрос.

GPT-OSS 120B получает мой выбор в более узком сценарии: нужно проверить сложное рассуждение на небольшом объёме текста, а ответ можно внимательно прочитать и при необходимости исправить. Её показатель 9.9 заслуживает внимания, хотя итоговый балл 3.7 оставляет модель на 37-м месте.

По скорости честного победителя пока нет: медианные замеры КьюВи ещё не набрали достаточно данных для GPT-OSS 120B и Gemini 4 Argon. Поэтому выбирать по обещанной быстроте не стоит. При равной ориентировочной цене и текущем разрыве в оценке Gemini 4 Argon выглядит разумным выбором по умолчанию, а GPT-OSS 120B остаётся специализированным вариантом для логических задач.