КьюВи
Главная › Нейросети › GLM 5.1 vs Gemini 4 Argon

GLM 5.1 или Gemini 4 Argon — что лучше?

GLM 5.1 от Z.ai и Gemini 4 Argon от Google стоят в КьюВи примерно одинаково, но по качеству это модели разного уровня. По текущему баллу впереди Gemini 4 Argon: смотрим, где разница ощущается на практике и кому всё же пригодится второй вариант.

GLM 5.1

Z.ai

5.6 / 10

Скорость ответа: — · Цена вопроса: ≈10 ₸ · Контекст: 205K

Обзор →
Gemini 4 Argon

Google

9.3 / 10

Скорость ответа: — · Цена вопроса: ≈10 ₸ · Контекст: 1M

Обзор →
GLM 5.1 Gemini 4 Argon
Общий балл
5.6
9.3
Кодинг
7.5
—
Рассуждение
8.9
—
Цена вопроса меньше — лучше
≈10 ₸
≈10 ₸

Баллы 0–10 по шкале КьюВи: сводная оценка по направлению с учётом наших замеров скорости и надёжности.

Критерий GLM 5.1 Gemini 4 Argon
Общий балл 5.6 9.3
Кодинг 7.5 —
Рассуждение 8.9 —
Цена вопроса ≈10 ₸ ≈10 ₸
Контекст 205K 1M

Баллы 0–10 по шкале КьюВи: сводная оценка по направлению с учётом наших замеров скорости и надёжности.

А лучше не выбирать

В КьюВи GLM 5.1 и Gemini 4 Argon отвечают вместе — вы сразу видите, где они согласны, а где спорят.

Качество: здесь разница заметная

В рейтинге КьюВи GLM 5.1 получает 5.6 из 10 и занимает 30-е место. Gemini 4 Argon сейчас набирает 9.3 и находится на 6-м месте. По общей оценке впереди Gemini 4 Argon. Для ориентира: лидером рейтинга остаётся Claude Opus 5.5 с результатом 9.9.

Это не разница в оформлении ответа и не спор о вкусе. GLM 5.1 может дать сильный разбор, особенно когда вопрос требует последовательного рассуждения. Но Gemini 4 Argon заметно увереннее держит сложную задачу целиком: не теряет условия, лучше связывает части длинного запроса и чаще выдаёт ответ, который можно использовать без второго круга уточнений.

По доступным подоценкам GLM 5.1 набирает 7.5 за кодинг и 8.9 за рассуждение. Для Gemini 4 Argon отдельные баллы по этим двум направлениям сейчас не публикуются. Поэтому прямое числовое сравнение кодинга и рассуждения возможно только для GLM, а общий рейтинг уже даёт практический вердикт: по качеству ответов впереди Gemini 4 Argon.

Скорость и цена в тенге

Приписывать одной из них победу по быстродействию было бы выдумкой. На коротком вопросе разница может быть незаметна, а длинный запрос с документом или кодом потребует терпения от обеих.

Цена у моделей практически одинаковая. Средний вопрос для GLM 5.1 стоит примерно 10 ₸, для Gemini 4 Argon — около 10 ₸. Поэтому аргумент «возьму более дешёвую» здесь не работает: по текущему тарифу разумнее выбирать качество под задачу. Если нужен максимально сильный ответ за те же деньги, выбор склоняется к Gemini 4 Argon. GLM 5.1 имеет смысл брать, когда важны его удачные ответы на рассуждение или хочется проверить альтернативный подход.

Контекст и тип задач

У GLM 5.1 контекст 205K токенов. У Gemini 4 Argon — 1M. Это не просто большая цифра в карточке. Представьте вечернюю работу с договором на двести страниц: Gemini 4 Argon удобнее попросить найти противоречия между разделами, собрать таблицу обязательств и затем ответить на уточняющий вопрос, не заставляя модель каждый раз заново получать весь текст.

GLM 5.1 лучше раскрывается в другом сценарии. Допустим, нужно разобрать ошибку в Python, объяснить причину сбоя и предложить два способа исправления. Его оценка за кодинг составляет 7.5, а за рассуждение 8.9, поэтому такие задачи выглядят для него естественно. Но сложный проектный запрос с большим количеством файлов и зависимостей всё равно логичнее сначала отдать Gemini 4 Argon из-за контекста 1M.

Мы прогнали модели через реальные вопросы. На запрос «сравни два варианта SQL-запроса, найди ошибку в логике подсчёта заказов и перепиши решение с пояснением для команды» GLM 5.1 уверенно разбирает саму логику и предлагает рабочую правку. Его слабое место проявляется, если добавить большой архив требований: ответ начинает пропускать отдельные ограничения. Gemini 4 Argon в таком тесте удобнее держит весь набор условий, хотя короткий ответ иногда получается избыточным.

Для учёбы разница тоже практическая. GLM 5.1 способен разложить формулу или алгоритм по шагам. Gemini 4 Argon лучше подходит, когда нужно одновременно обработать лекцию, несколько задач и собственные заметки. Ни одна модель не заменяет проверку источников: обе могут ошибаться, а медицинские, юридические и финансовые решения нельзя принимать только по их ответу.

Как они ведут себя в КьюВи

Обе модели доступны из Казахстана: оплата проходит в тенге, интерфейс есть на русском и казахском, а новым пользователям дают три бесплатных вопроса на старте. В КьюВи можно отправить один и тот же запрос обеим моделям и увидеть, где они согласны. Это особенно полезно для спорного объяснения, кода или длинного документа: совпадение повышает уверенность, а расхождение показывает место для проверки.

Вердикт по сценариям

По текущему баллу выигрывает Gemini 4 Argon. Для сложных запросов, больших документов, многошагового анализа и задач, где важна цельность ответа, я выбираю Gemini 4 Argon: у него 9.3 против 5.6 у GLM 5.1 и контекст 1M против 205K.

GLM 5.1 не становится бесполезным из-за этого результата. Для объяснения алгоритма, отладки небольшого фрагмента Python или второго мнения по задаче он выглядит разумно, особенно при цене около 10 ₸ за вопрос. Но если нужен один основной помощник в КьюВи, переплачивать за Gemini 4 Argon не приходится: текущая цена около 10 ₸, а общий рейтинг заметно выше. Мой выбор для большинства серьёзных задач — Gemini 4 Argon; GLM 5.1 оставил бы как сильную альтернативу для кодинга и рассуждения.

Частые вопросы

Что лучше для кодинга: GLM 5.1 или Gemini 4 Argon?
Для небольших фрагментов кода и объяснения ошибок GLM 5.1 выглядит убедительно: его оценка за кодинг — 7.5. Для большого проекта с множеством файлов практичнее Gemini 4 Argon благодаря контексту 1M и более высокому общему баллу 9.3.
Какая модель лучше для учёбы?
GLM 5.1 хорош для пошагового объяснения формул, алгоритмов и отдельных задач. Gemini 4 Argon лучше, когда нужно одновременно разобрать длинную лекцию, заметки и набор упражнений. По общей оценке КьюВи впереди Gemini 4 Argon.
Какая модель дешевле в КьюВи?
Средний вопрос стоит примерно 10 ₸ у GLM 5.1 и около 10 ₸ у Gemini 4 Argon. Разница не даёт практического преимущества одной модели, поэтому выбирать лучше по задаче.
Можно ли попробовать обе модели из Казахстана?
Да. Обе доступны в КьюВи из Казахстана, поддерживают оплату в тенге и интерфейс на русском и казахском. На старте доступны три бесплатных вопроса.
GLM 5.1 лучше ChatGPT?
Универсального ответа нет: сравнение зависит от конкретной версии ChatGPT и задачи. В рейтинге КьюВи GLM 5.1 сейчас получает 5.6 и занимает 30-е место, поэтому он не является лидером общей оценки.
Стоит ли выбирать GLM 5.1 вместо Gemini 4 Argon?
Да, если нужен второй взгляд на код, алгоритм или задачу на рассуждение. Для основного помощника, длинных документов и сложных многошаговых запросов лучше Gemini 4 Argon: 9.3 против 5.6.

А лучше не выбирать

В КьюВи GLM 5.1 и Gemini 4 Argon отвечают вместе — вы сразу видите, где они согласны, а где спорят.

Начать бесплатно →

3 вопроса бесплатно, без карты