Gemini 3.1 Pro или Gemini 4 Argon — что лучше?
Gemini 3.1 Pro и Gemini 4 Argon принадлежат Google, используют контекст до 1M и стоят примерно 10 ₸ за средний вопрос в КьюВи. По текущему баллу впереди Gemini 4 Argon: модель набрала 9.9 против 6.2 у Gemini 3.1 Pro и 9.3 у Gemini 4 Argon.
Баллы 0–10 по шкале КьюВи: сводная оценка по направлению с учётом наших замеров скорости и надёжности.
| Критерий | Gemini 3.1 Pro | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Общий балл | 6.2 | 9.3 |
| Кодинг | 8.7 | — |
| Рассуждение | 9.3 | — |
| Цена вопроса | ≈10 ₸ | ≈10 ₸ |
| Контекст | 1M | 1M |
Баллы 0–10 по шкале КьюВи: сводная оценка по направлению с учётом наших замеров скорости и надёжности.
А лучше не выбирать
В КьюВи Gemini 3.1 Pro и Gemini 4 Argon отвечают вместе — вы сразу видите, где они согласны, а где спорят.
У этих моделей одинаковая ценовая полка и один объём контекста, но результат в рейтинге КьюВи заметно разный. Gemini 3.1 Pro находится на 27-м месте с баллом 6.2. Gemini 4 Argon занимает 6-е место и получает 9.3. Для выбора это важнее общего логотипа Google: перед нами два разных по качеству помощника.
Качество ответов: Argon впереди по общей оценке
Gemini 3.1 Pro сильна там, где нужна аккуратная работа с кодом и сложной логикой. Её текущие значения по кодингу и рассуждению составляют 8.7 и 9.3. Это серьёзная связка для задач вроде поиска ошибки в большом фрагменте Python или разбора условий с несколькими ограничениями.
У Gemini 4 Argon отдельные значения по кодингу и рассуждению в текущей карточке КьюВи не раскрыты, поэтому приписывать ей конкретные баллы было бы нечестно. Сравнивать здесь нужно общий результат: 9.3 против 6.2. По нему Argon уверенно выигрывает у Gemini 3.1 Pro и входит в число лидеров рейтинга КьюВи.
Мы прогнали модели через реальные вопросы. На запрос вроде «найди логическую ошибку в SQL-запросе с оконной функцией, объясни причину и перепиши решение без изменения результата» Gemini 3.1 Pro обычно полезна именно разбором по шагам. Но если дать длинное условие с несколькими связанными требованиями, Gemini 4 Argon выглядит предпочтительнее как универсальный первый ответ: меньше причин отправлять запрос на повторную проверку.
Это не означает, что Gemini 3.1 Pro слабая. Её балл по рассуждению 9.3 — заметный аргумент в пользу модели для технических задач. Просто общий рейтинг Argon выше, а значит, для задачи без долгой настройки промпта я бы начал с неё.
Скорость и цена в тенге
Медианных данных по скорости ответа пока недостаточно: у обеих моделей этот показатель ещё не стабилизирован в телеметрии КьюВи. Поэтому обещать, что одна из них быстрее, нельзя. Для пользователя из Казахстана практическая разница сейчас в другом: обе доступны в КьюВи, принимают оплату в тенге и имеют интерфейс на русском и казахском.
Средний вопрос для Gemini 3.1 Pro стоит примерно 10 ₸, для Gemini 4 Argon — около 10 ₸. При одинаковой цене выбор по качеству очевиден: Gemini 4 Argon выгоднее, если запрос сложный и ответ не хочется переписывать через пять минут. Gemini 3.1 Pro имеет смысл брать, когда вы уже знаете её сильные стороны и хотите контролировать ход решения.
Обе модели можно проверить без немедленной оплаты: в КьюВи новым пользователям доступны три бесплатных вопроса. Их разумнее потратить на один и тот же длинный запрос, а не на три несвязанные короткие фразы. Так различие видно быстрее.
Контекст и типы задач
Обе модели работают с контекстом до 1M. Это позволяет загрузить большой договор, проектный документ или несколько файлов с кодом, не разрезая материал на десятки сообщений. Но большой контекст сам по себе не гарантирует точный ответ: модель должна ещё правильно найти нужный фрагмент и не потерять исходные ограничения.
Gemini 3.1 Pro я бы выбрал для вечернего разбора большой кодовой базы, когда нужно понять зависимость между функциями, составить план исправлений и получить объяснение для коллеги. Её показатель кодинга 8.7 говорит в пользу такого сценария. Для учебной задачи с доказательством, формулами или последовательностью условий пригодится и значение рассуждения 9.3.
Gemini 4 Argon лучше подходит для ситуаций, где важен общий результат с первой попытки: разобрать длинное техническое задание, свести требования из нескольких документов или подготовить черновик сложного ответа на русском языке. Здесь решает её текущий балл 9.3, а не рекламное название поколения.
В КьюВи обе модели можно задать в одном рабочем процессе и увидеть, где они согласны. Это полезно для спорного ответа: совпадение формулировок ещё не доказывает истину, зато расхождение быстро показывает место, которое нужно проверить по исходному документу или коду.
Честный вердикт
По текущему рейтингу КьюВи победитель — Gemini 4 Argon. Для одного универсального запроса, длинного документа и задачи, где важна вероятность получить хороший результат сразу, выбирайте Gemini 4 Argon.
Gemini 3.1 Pro остаётся разумным выбором для кодинга и структурированного рассуждения: её значения 8.7 и 9.3 выглядят убедительно, а цена сопоставима с Argon. Если вопрос узкий, технический и вы готовы проверить ответ, она может оказаться удобнее. Но покупать её именно как более сильную модель по общей оценке сейчас оснований нет.
Для пользователей из Казахстана решение простое: начните с бесплатных вопросов в КьюВи, отправьте обеим одинаковое задание и сохраняйте модель, которая меньше требует исправлений. КьюВи помогает сравнить ответы, но не превращает их в медицинскую, юридическую или финансовую консультацию.
Частые вопросы
Что лучше для кодинга: Gemini 3.1 Pro или Gemini 4 Argon?
Какая модель лучше для учёбы?
Какая модель дешевле в КьюВи?
Можно ли попробовать обе модели бесплатно?
Gemini 4 Argon лучше ChatGPT?
Какая модель работает с большим объёмом текста?
А лучше не выбирать
В КьюВи Gemini 3.1 Pro и Gemini 4 Argon отвечают вместе — вы сразу видите, где они согласны, а где спорят.
Начать бесплатно →3 вопроса бесплатно, без карты