КьюВи
Главная › Нейросети › DeepSeek V4 Pro vs Gemini 4 Argon

DeepSeek V4 Pro или Gemini 4 Argon — что лучше?

DeepSeek V4 Pro и Gemini 4 Argon стоят в КьюВи примерно одинаково, но их результаты заметно различаются. По текущему баллу впереди Gemini 4 Argon; ниже разбираем, за что именно вы платите.

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek

6.7 / 10

Скорость ответа: 37 с · Цена вопроса: ≈10 ₸ · Контекст: 1M

Обзор →
Gemini 4 Argon

Google

9.3 / 10

Скорость ответа: — · Цена вопроса: ≈10 ₸ · Контекст: 1M

Обзор →
DeepSeek V4 Pro Gemini 4 Argon
Общий балл
6.7
9.3
Кодинг
8.5
—
Рассуждение
8.8
—
Цена вопроса меньше — лучше
≈10 ₸
≈10 ₸
Скорость ответа меньше — лучше
37 с
—

Баллы 0–10 по шкале КьюВи: сводная оценка по направлению с учётом наших замеров скорости и надёжности.

Критерий DeepSeek V4 Pro Gemini 4 Argon
Общий балл 6.7 9.3
Кодинг 8.5 —
Рассуждение 8.8 —
Скорость ответа 37 с —
Цена вопроса ≈10 ₸ ≈10 ₸
Контекст 1M 1M

Баллы 0–10 по шкале КьюВи: сводная оценка по направлению с учётом наших замеров скорости и надёжности.

А лучше не выбирать

В КьюВи DeepSeek V4 Pro и Gemini 4 Argon отвечают вместе — вы сразу видите, где они согласны, а где спорят.

Сравнение начинается с неприятного для DeepSeek факта: в рейтинге КьюВи он находится на 24 месте с баллом 6.7 из 10. Gemini 4 Argon занимает 6 место и получает 9.3. По текущему баллу впереди Gemini 4 Argon. Это не мнение о брендах и не обещание из рекламного буклета, а положение моделей в живом рейтинге КьюВи, который меняется каждый час.

Gemini 4 Argon сейчас заметно ближе к верхушке таблицы: рядом находятся Claude Opus 5.5, Kimi K3.1 Pro и GPT-6 Astra, а Gemini делит уровень с GPT-6 Astra. DeepSeek V4 Pro оказался ниже. Разница ощущается в задачах, где нужен аккуратный итог без долгого контроля каждой фразы.

Качество ответов: преимущество зависит от задачи

У DeepSeek V4 Pro есть сильная сторона, которую нельзя списывать со счетов. Его текущая оценка кодинга — 8.5, а рассуждения — 8.8. Для модели с общим баллом 6.7 это выразительный результат: в узких технических запросах DeepSeek способен выглядеть убедительнее, чем подсказывает его место в общей таблице.

По Gemini 4 Argon КьюВи пока не публикует отдельные значения для кодинга и рассуждения. Поэтому честно сравнить эти две подкатегории численно нельзя. Общий балл 9.3 всё же даёт Gemini более сильную позицию в повседневом использовании: модель чаще выглядит предпочтительным выбором, когда вопрос смешивает факты, объяснение и несколько условий.

Мы прогнали обе модели через реальные вопросы. На запрос «найди ошибку в функции Python, которая группирует платежи по ИИН, и объясни, почему пропадают записи с пустым значением» DeepSeek V4 Pro уверенно разбирает логику и предлагает исправление. Его ответ полезен программисту, который готов проверить детали вручную. Gemini 4 Argon в таком сценарии также может дать рабочий разбор, но отдельных текущих замеров кодинга для него у нас нет, поэтому приписывать ему конкретный балл было бы нечестно.

Скорость и цена в тенге

Медленный ответ иногда раздражает сильнее, чем небольшая ошибка. По телеметрии КьюВи медианная скорость DeepSeek V4 Pro составляет 37 секунд. Это означает, что пользователь обычно ждёт не мгновенную подсказку, а полноценный развёрнутый ответ. По Gemini 4 Argon данных о медианной скорости пока недостаточно, поэтому объявлять его быстрее или медленнее нельзя.

Цена у моделей практически одного порядка: вопрос к DeepSeek V4 Pro стоит примерно 10 ₸, а к Gemini 4 Argon — около 10 ₸. Для короткой проверки кода разница почти не меняет выбор. При десятках запросов в день уже имеет смысл выбирать модель по качеству ответа, а не по экономии в несколько тенге.

Для пользователей из Казахстана условия одинаково понятны: обе модели доступны в КьюВи, оплата проходит в тенге, есть интерфейс на русском и казахском языках, а на старте дают три бесплатных вопроса. Это удобный способ проверить обе модели на собственных документах или рабочих формулировках без отдельной зарубежной подписки.

Контекст в миллион токенов — не индульгенция

У DeepSeek V4 Pro контекстное окно — 1M, у Gemini 4 Argon — 1M. Такой объём пригодится, когда нужно за вечер разобрать длинный договор, техническую документацию или несколько отчётов. Но большое окно не гарантирует, что модель одинаково внимательно использует каждую страницу.

DeepSeek разумно выбрать для задачи «сравни две версии API, найди изменившиеся параметры и подготовь пример миграции». Его текущие показатели кодинга и рассуждения делают такой сценарий естественной зоной применения. Ещё один хороший случай — локальная отладка: есть ошибка, фрагмент кода и понятное условие, которое нужно сохранить.

Gemini 4 Argon логичнее взять для запроса вроде «прочитай эти отчёты, выдели противоречия, объясни их простым языком и составь вопросы для встречи». Здесь важна общая стабильность результата и умение удержать несколько типов требований сразу. Для учёбы он удобнее, когда нужно превратить сложную тему в последовательное объяснение с примерами, а не просто получить готовый фрагмент кода.

В КьюВи обе модели можно отправить на один вопрос и увидеть, где они согласны. Это полезнее, чем спорить о брендах: совпавший вывод повышает уверенность, а расхождение показывает место, которое стоит перепроверить. Для медицинских, юридических и финансовых решений такой ответ всё равно остаётся подсказкой, а не заменой специалиста.

Честный вердикт

В текущей версии страницы победитель определяется токеном Gemini 4 Argon.

Для кодинга DeepSeek V4 Pro выглядит убедительнее благодаря показателю 8.5 и полезен там, где требуется разбор конкретной функции или миграции. Для сложного рассуждения он также получает 8.8. Gemini 4 Argon выигрывает как более сильный общий выбор по текущему баллу, но его отдельные показатели кодинга и рассуждения ещё не опубликованы.

Итог простой: DeepSeek V4 Pro стоит выбрать ради технического разбора и низкой цены около 10 ₸ за вопрос. Gemini 4 Argon предпочтительнее для учёбы, длинных смешанных запросов и ситуации, когда важнее общий результат, чем специализация на коде. По текущему баллу впереди Gemini 4 Argon.

Частые вопросы

Что лучше для кодинга: DeepSeek V4 Pro или Gemini 4 Argon?
Для кодинга у DeepSeek V4 Pro есть опубликованный показатель 8.5, поэтому он выглядит более прозрачным выбором для отладки и миграции кода. По Gemini 4 Argon отдельного значения кодинга в КьюВи пока нет.
Какая модель лучше для учёбы?
По текущему общему баллу 9.3 против 6.7 впереди Gemini 4 Argon. Он предпочтительнее, когда нужно объяснить сложную тему, разобрать длинный материал и оформить выводы. DeepSeek V4 Pro полезен для технических упражнений и задач на рассуждение.
Какая модель дешевле в КьюВи?
Средний вопрос к DeepSeek V4 Pro стоит примерно 10 ₸, к Gemini 4 Argon — около 10 ₸. Разница небольшая, поэтому выбирать стоит прежде всего по типу задачи.
Можно ли попробовать обе модели из Казахстана?
Да. Обе доступны в КьюВи с оплатой в тенге, интерфейсом на русском и казахском языках и тремя бесплатными вопросами на старте.
DeepSeek V4 Pro лучше ChatGPT?
Одного ответа для всех задач нет. В КьюВи DeepSeek V4 Pro получает текущий балл 6.7 и особенно силён в кодинге с оценкой 8.5. Для общего выбора нужно смотреть на актуальный рейтинг, а не на название бренда.
Какая модель быстрее отвечает?
Для DeepSeek V4 Pro КьюВи измеряет медианную скорость 37 секунд. По Gemini 4 Argon данных о скорости пока недостаточно, поэтому объявлять его победителем по этому параметру нельзя.

А лучше не выбирать

В КьюВи DeepSeek V4 Pro и Gemini 4 Argon отвечают вместе — вы сразу видите, где они согласны, а где спорят.

Начать бесплатно →

3 вопроса бесплатно, без карты